Por Cristell Lozada
MÉRIDA, Yuc, a 16 de mayo de 2026.- Las altas temperaturas, los incendios forestales y las quemas que afectan cada vez más a Yucatán llevaron a investigadores de la Universidad Nacional Autónoma de México a desarrollar una tecnología capaz de monitorear la contaminación atmosférica y predecir cómo se dispersará el humo en la región.
El proyecto, llamado PYcast-Kauil, fue creado desde la Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Mérida y funciona mediante imágenes satelitales, modelos meteorológicos y simulaciones computacionales que permiten detectar incendios, anomalías térmicas y posibles fuentes contaminantes en distintos puntos de la Península de Yucatán.
La herramienta genera mapas diarios sobre acumulación de contaminantes y simulaciones cada tres horas para mostrar hacia dónde podrían desplazarse las emisiones contaminantes. Esto ayuda a identificar qué municipios podrían verse más afectados por humo, calor extremo o partículas suspendidas en el aire.
El doctor Juan de la Cruz Zavala explicó que el objetivo es entender cómo se comportan las emisiones en la atmósfera y generar información útil para el análisis ambiental de la región, especialmente durante temporadas críticas de calor e incendios.
En las últimas semanas, el sistema también ha detectado escenarios de temperaturas extremas en Yucatán, con pronósticos cercanos o superiores a los 40 grados Celsius en municipios costeros y zonas urbanas, donde el calor y la contaminación podrían combinarse y afectar la calidad del aire.
Actualmente, PYcast-Kauil opera con modelos de alta precisión para toda la Península de Yucatán y cuenta con un monitoreo más detallado en Mérida y su zona metropolitana. El proyecto también utiliza la supercomputadora Miztli de la UNAM, considerada una de las plataformas científicas más avanzadas del país.
